شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف مهدی اسماعیلی فائزه اکبری آتی نگر

کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف اثری از چارو سی آگروال است که در راستای ارتقای دانش مخاطبان در زمینه‌ی یادگیری ماشین عرضه شده است. این کتاب در ده فصل کوشش می‌کند تا مباحث پایه و کلیدی در زمینه‌ی یادگیری ژرف را به مخاطبان آموزش دهد. این کتاب را می‌توان یک مقدمه‌ی عالی برای کسانی دانست که در زمینه‌ی شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف در سطح مبتدی قرار دارند و به‌ دنبال ارتقای مهارت‌ها و دانش خود در این حوزه‌ی مطالعاتی و عملی هستند.

درباره‌ی کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف

یادگیری ژرف به علمی گفته می‌شود که کوشش دارد داده‌های به دست آمده در بستر یادگیری ماشینی را به مدل‌ها و الگوهای خوانش‌پذیر تبدیل کند. یادگیری ژرف یکی از حوزه‌های مطالعاتی پرطرفدار در عصر حاضر است و در باب آن تا کنون کتاب‌ها و مقالات متعددی نوشته شده است. کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف (Neural Networks and Deep Learning) برای تمام آن کسانی‌ست که نسبت به مباحث مربوطه شناختی ندارند و به دنبال یک منبع معتبر و آموزنده برای درک مطالب هستند. این کتاب که توسط چارو سی آگروال (Charu C. Aggarwal) تألیف شده، کوشش می‌کند تا یک معارفه‌ی تمام و کمال از یادگیری ژرف به مخاطبان ارائه دهد. این کتاب از گستره‌ی مطالب جالب‌توجهی برخوردار است و اطلاعات ارزشمندی را در اختیار مخاطبان قرار می‌دهد. این کتاب با هدف آموزشی نوشته شده و به پرسش‌های مخاطبان مبتدی و حرفه‌ای پاسخ می‌دهد.

در فصل چهارم کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف، در مورد یادگیری در راستای تعمیم بهتر می‌خوانید. چارو سی آگروال ابتدا به شرح خود مسئله‌ی تعمیم دادن می‌پردازد و معارفه‌ای خواندنی از آن به مخاطبان ارائه می‌دهد. سپس، نویسنده به بررسی موازنه بایاس و واریانس می‌پردازد و کارکردهایی که در بخش یادگیری عمیق از خود نشان می‌دهند را بررسی می‌کند. در این بخش، نویسنده به تحلیل بهره گرفتن از روش‌های تلفیقی نیز می‌پردازد و نمایه‌ای کلی از این مبحث برای مخاطبان ترسیم می‌کند. در فصل چهارم، در مورد خودرمزگذارها و تنظیم در کاربردهای بیناظر نیز خواهید خواند. گفتنی‌ست که همچون دیگر فصل‌ها، در پایان فصل چهارم نیز بخشی تحت‌عنوان «تمرین» برای یادگیری هرچه بهتر طراحی شده است. این تمرینات برمحوریات مطالبی که در همان فصل به مخاطبان ارائه شده، تدوین گشته‌اند.

در فصل هفتم کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف اثر چارو سی آگروال در مورد شبکه‌های عصبی برگشتی می‌خوانید. در این بخش، مؤلف شرحی جزئی از این مبحث ارائه می‌دهد و سپس به معماری و چالش‌های شبکه‌های عصبی برگشتی می‌پردازد. از دیگر مباحث محوری در فصل هفتم می‌توان به شبکه‌های حالت اکو، واحدهای برگشتی گیت‌دار و تمرینات اجرایی مربوط به آن‌ها اشاره کرد. همچنین اگر می‌خواهید در مورد شبکه‌های عصبی کانولوشن بدانید، این کتاب شرحی مبسوط و قابل اعتنا از این مبحث به مخاطبان ارائه می‌دهد. به‌طور کلی باید گفت که اگر به دنبال کتابی هستید که با نثری قابل فهم و شفاف به معرفی و بررسی مباحث مورد بحث در حوزه‌ی شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف بپردازد، این اثر را مطالعه کنید.